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行銷數據分析優化

妥善布局行銷渠道,蒐集有效數據,透過數據驅動並優化行銷策略與資源配置

data can help

數據輔助行銷,請讓數據說話

布局品牌行銷的各種數位通路與流量渠道時,從分析品牌現況、整體市場環境與競爭者開始,歷經行銷方案執行過程,直到專案結束,時時刻刻都會產生各式各樣的數據,而透過商業與行銷分析等方法和工具,能將蒐集到的數據轉化為資訊,再萃取成洞察,幫助我們了解行銷成效、調整行銷布局策略、優化行銷渠道,進而提升商業上的價值。因此,請讓數據說話,讓數據成為品牌行銷的輔助利器。

Benefits of data analytics

為何品牌需要行銷數據分析?

了解目標受眾

從顧客面、市場面、競品面取得有價值的資訊與洞察,幫助品牌勾勒清晰的受眾輪廓

優化策略與資源配置

以數據輔佐決策,找出最有效益的行銷策略布局以及行銷渠道資源配置

提升服務與產品體驗

借助數位通路與渠道蒐集有效數據,發掘服務與產品最佳化的切入點,提升品牌價值

data analytics strategy

兼顧多面向的數據分析策略

品牌定位分析

協助品牌釐清定位、市場取向、目標客群、競爭品牌等內外部環境因素

網站分析

品牌主要流量匯集渠道官網的關鍵指標分析,優化使用者體驗與轉換率

社群媒體分析

社群媒體擴散指標分析,促進粉絲互動與參與程度,強化社群經營效益

廣告效益分析

付費廣告平台關鍵指標分析,促進廣告觸及效益,提升廣告投資報酬率

實體通路分析

品牌實體銷售/服務端營業數據分析,提升現場服務品質與消費者體驗

虛實整合分析

整合品牌虛實端流量資訊,降低數據落差,提升數據分析效益

data analytics service

透過數據分析,提升行銷效益

行銷數據分析優化​服務 data analytics content1

網站分析

透過Google Analytics或其他第三方網站流量分析工具,可以了解網站流量從何而來、訪客背景屬性為何、網站內容是否吸引訪客、網站是否有達成營運目標、使用者瀏覽動線等,並且結合網站後台營運數據,幫助優化網站瀏覽體驗與改善網站營運成效。

社群媒體分析

透過社群媒體洞察分析後台或其他第三方分析工具,幫助品牌瞭解社群內容與粉絲互動的成效、品牌意識擴散的情況、社群廣告平台投放的觸及與轉換成果等,作為社群內容經營的優化依據。

廣告效益分析

整合Google Ads廣告平台數據與Google Analytics流量數據,了解廣告搜尋字詞的表現狀況、曝光程度、點擊率、點擊成本、轉換率,以及廣告投資回報率等指標,提供廣告素材與投放策略優化的依據,改善廣告表現成效。

品牌定位分析

透過5W2H、人物誌、顧客旅程等方式,並結合其他商業分析思維框架,幫助品牌分析內外部環境因素,從品牌本身、市場與客群、競爭品牌等面向,幫助品牌知己知彼,提高勝率。
行銷數據分析優化​服務 data analytics content2

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